Mein Erfahrungsbericht zu ScrapeGraphAI und die beste Alternative 2025

Web Scraping hat in den letzten Jahren einen echten Sprung gemacht – die Zeiten, in denen man sich mit komplizierten Skripten und stundenlangem Copy-Paste herumgeplagt hat, sind endgültig vorbei. Ich selbst sammele seit Jahren Daten für Vertrieb, Marketing und Recherche und weiß aus Erfahrung: Mit dem richtigen Tool wird aus einer nervigen Fleißarbeit plötzlich ein Job, der in wenigen Minuten erledigt ist. Besonders viel Wirbel machen aktuell KI-Web-Scraper – Tools, die versprechen, das Extrahieren von Daten so einfach zu machen wie ein Chat mit ChatGPT. Einer der bekanntesten Namen in diesem Bereich ist ScrapeGraphAI, ein Open-Source-Projekt, das vor allem bei Entwicklern schnell für Begeisterung gesorgt hat. Aber ist das wirklich für jeden die beste Lösung? Und was, wenn du kein Programmierer bist, aber trotzdem schnell an Webdaten kommen willst?

Wenn du hier gelandet bist, gehörst du wahrscheinlich zu einer von zwei Gruppen: Entweder überlegst du, ScrapeGraphAI für dein nächstes Projekt zu nutzen, oder du suchst ein Web-Scraping-Tool, das dich nicht mit Code und komplizierter Einrichtung überfordert. Vielleicht bist du Unternehmer, Makler oder E-Commerce-Profi und willst einfach Ergebnisse – ohne Python-Kenntnisse. Oder du bist Entwickler und neugierig auf die neuesten KI-Scraping-Technologien, möchtest aber erst einen Überblick über Alternativen bekommen. So oder so: Hier bist du richtig.

In diesem Artikel zeige ich dir, was ScrapeGraphAI ausmacht, für wen es geeignet ist und wo die Stärken (und Schwächen) liegen. Ich teile echtes Nutzerfeedback, Preisinfos und meine persönliche Einschätzung, wie das Tool im Jahr 2025 dasteht. Das Wichtigste: Ich vergleiche ScrapeGraphAI mit moderneren, benutzerfreundlicheren Alternativen – allen voran , dem KI-Web-Scraper, auf den ich selbst setze. Wenn du keine Lust mehr auf komplizierte Code-Lösungen hast oder einfach ein Tool suchst, das sofort funktioniert, lies weiter. Ich helfe dir, die beste Lösung für deine Anforderungen zu finden – egal, ob du Profi oder Einsteiger bist.

Was ist ScrapeGraphAI?

Fangen wir mit den Basics an. ScrapeGraphAI ist ein noch recht frischer Player im Web-Scraping-Game, hat aber vor allem bei Entwicklern und Data Scientists für ordentlich Gesprächsstoff gesorgt. Das 2024 in Italien gestartete Projekt begann als Open-Source-Python-Bibliothek, die Web Scraping mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) schlauer und flexibler machen sollte. Die Grundidee: Statt sich mit komplizierten Scraping-Skripten oder CSS-Selektoren herumzuschlagen, beschreibst du einfach in normaler Sprache, was du brauchst. Zum Beispiel: „Extrahiere Produktname, Preis und Bewertung von dieser Seite“ – und die KI erledigt den Rest. Das ist ein echter Fortschritt im Vergleich zum klassischen, manuellen Scraping. Kein Wunder, dass das Projekt auf GitHub schon über 19.000 Sterne gesammelt hat ().

Mittlerweile ist ScrapeGraphAI aber viel mehr als nur eine Bibliothek. Das Team hat eine komplette Cloud-Plattform gebaut, inklusive APIs und SDKs für Python, JavaScript und TypeScript. Hier ein Überblick über die wichtigsten Features und Produkte:

• Smart Scraper (SmartScraperGraph): Das Herzstück. Du gibst eine URL und eine Beschreibung ein, und bekommst strukturierte Daten (meist als JSON) zurück. Das Tool passt sich automatisch an Änderungen im Seitenaufbau an – du musst deinen Code also nicht ständig anpassen.
• KI-gestützte Suche (SearchGraph): Statt eine bestimmte Seite zu scrapen, kannst du eine Suchanfrage eingeben. Die KI sucht relevante Ergebnisse im Web, extrahiert die Daten und erstellt sogar Zusammenfassungen mit Quellenangabe – fast wie eine kleine Suchmaschine für individuelle Daten.
• Markdownify (Webseite zu Markdown): Wandelt komplette Webseiten in sauberes, formatiertes Markdown um. Perfekt, um Artikel oder Dokus ohne Werbung und Ablenkungen zu archivieren.
• „Spidy“-Agent (Code Generator): Ein KI-Agent, der fertigen Scraper-Code in Python oder Node.js generiert. Ideal für Entwickler, die Scraping in eigene Anwendungen einbauen wollen.

Im Hintergrund unterstützt ScrapeGraphAI verschiedene LLM-Backends. Du kannst deinen eigenen OpenAI-API-Key nutzen oder lokale Modelle über Ollama für Self-Hosting einsetzen. Für Webseiten mit viel JavaScript kommt Browser-Automatisierung (Playwright) zum Einsatz, sodass auch dynamische Inhalte wie Produktlisten oder Social-Media-Feeds kein Problem sind. In höheren Tarifen gibt’s Proxy-Rotation und Rate-Limiting – ideal für größere Projekte.

Unterm Strich ist ScrapeGraphAI ein mächtiges und flexibles Tool – vorausgesetzt, du fühlst dich mit APIs und ein bisschen Programmierung wohl. Wie ich später noch erkläre, bringt diese Power aber auch eine gewisse Einstiegshürde mit sich.

Für wen eignet sich ScrapeGraphAI?

Hier wird’s interessant. ScrapeGraphAI wirbt mit dem Slogan „Leistungsstark genug für Unternehmen, einfach genug für Startups“. In der Praxis richtet sich das Tool aber vor allem an Entwickler, Data Engineers und technisch versierte Analysten. Wer sich mit Python, APIs oder zumindest JSON auskennt, findet sich schnell zurecht. Besonders geeignet ist das Tool für:

• Entwickler und Data Scientists: Zum Aufbau individueller Datenpipelines, Training von KI-Modellen oder zur Automatisierung von Rechercheaufgaben.
• Forscher und Akademiker: Um große Datensätze für Analysen, Marktstudien oder wissenschaftliche Arbeiten zu sammeln.
• Kleine Unternehmen und Startups: Vor allem, wenn technisches Personal vorhanden ist, das Daten für Preisüberwachung, Lead-Generierung oder Wettbewerbsanalysen automatisieren möchte.
• Content Creators: Zum Archivieren von Webinhalten, Umwandeln von Artikeln in Markdown oder für eigene Suchtools.

Der Haken: ScrapeGraphAI ist kein No-Code-Tool. Wer keine technischen Vorkenntnisse hat – etwa als Vertriebsmitarbeiter, Marketer oder Makler – wird sich mit der Einrichtung schwertun. Es gibt keine Drag-and-Drop-Oberfläche, und man muss sich mit API-Keys, Prompts und JSON-Ausgaben auskennen. Selbst die Cloud-Plattform setzt voraus, dass du Prompts formulieren und die Ergebnisse weiterverarbeiten kannst.

ScrapeGraphAI Preise: Was kostet das Tool?

ScrapeGraphAI setzt auf ein kreditbasiertes Abo-Modell, wie es bei KI-Scraping-Tools mittlerweile Standard ist. Die Preisstruktur ist transparent und wächst mit deinem Bedarf. Stand 2025 sieht das so aus:

• Free-Tarif (0 $): 50 Credits, bis zu 10 Anfragen pro Minute. Ideal für kleine Tests oder private Projekte. (Ein Seiten-Scrape kostet 10 Credits, also sind etwa 5 Seiten kostenlos möglich.)
• Starter (20 $/Monat): 5.000 Credits/Monat, 30 Anfragen pro Minute, 5 Agentenläufe pro Tag. Für Einzelentwickler oder kleine Projekte.
• Growth (100 $/Monat): 40.000 Credits/Monat, 60 Anfragen pro Minute, 20 Agentenläufe pro Tag, einfache Proxy-Rotation. Der „beliebteste“ Tarif.
• Pro (500 $/Monat): 250.000 Credits/Monat, 200 Anfragen pro Minute, 100 Agentenläufe pro Tag, erweiterte Proxy-Rotation. Für Unternehmen oder Power-User.
• Enterprise (individuell): Flexible Credits, eigene Limits, dedizierter Support, Premium-Proxys und Mengenrabatte.

Jede Funktion (Smart Scraper, Search, Markdownify usw.) hat ihren eigenen Credit-Preis pro Anfrage. Zum Beispiel kostet das Scrapen einer Seite 10 Credits, eine Websuche 30 Credits und die Umwandlung einer Seite in Markdown 2 Credits. Der Free-Tarif ist großzügig zum Ausprobieren, für den produktiven Einsatz braucht man aber ein Abo.

Im Vergleich zu anderen Tools ist ScrapeGraphAI preislich attraktiv – vor allem für Entwickler, die Flexibilität schätzen. Für Business-Anwender, die nur ein paar Dutzend Seiten pro Monat scrapen wollen, kann das Credit-System anfangs verwirrend sein. Man sollte den Verbrauch im Blick behalten, um nicht mitten im Projekt ohne Credits dazustehen.

Nutzerfeedback zu ScrapeGraphAI: Was sagen echte Anwender?

Da ScrapeGraphAI noch recht neu ist, gibt es auf großen Plattformen wie G2, Trustpilot oder Capterra bislang kaum Bewertungen. Tatsächlich hat G2 zum Zeitpunkt dieses Artikels noch nicht einmal genug Reviews für eine Bewertung (). In Foren, auf Product Hunt und in Entwicklerkreisen wird aber rege diskutiert. Hier die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Nutzerfeedback:

Was Nutzer schätzen

• Leistungsstark und schnell: Viele loben, dass ScrapeGraphAI auch komplexe, dynamische Webseiten problemlos verarbeitet. Dank KI muss man den Scraper nicht ständig an neue Layouts anpassen.
• Flexible Prompts: Die Möglichkeit, Anforderungen einfach in natürlicher Sprache zu beschreiben, ist für Entwickler ein echter Gamechanger. Das beschleunigt Prototyping und spart viel Handarbeit.
• Open-Source-Charakter: Die Open-Source-Basis schafft Vertrauen. Die Community wächst, und das Tool entwickelt sich rasant weiter.
• All-in-One-Lösung: ScrapeGraphAI vereint Scraping, Parsing und Datenverarbeitung in einem Paket. Man muss nicht mehrere Tools kombinieren.

Ein Product-Hunt-Reviewer vergab 5/5 Sterne, nannte das Tool „unglaublich effektiv und schnell“ und hob besonders die SearchGraph-Funktion für persönliche Recherchen und Preisvergleiche hervor ().

Wo Nutzer Schwierigkeiten haben

Natürlich gibt es auch Kritik – vor allem an der Einstiegshürde und fehlenden Features für Einsteiger.

Für nicht-technische Nutzer wirkt ScrapeGraphAI schnell überdimensioniert. Beispiele aus der Praxis:

• Kein No-Code-Modus: Im Gegensatz zu manchen Wettbewerbern gibt es keine Drag-and-Drop- oder Point-and-Click-Lösung. Man muss Prompts schreiben und die Ergebnisse selbst verarbeiten.
• Überfrachtete Dokumentation: Neue Nutzer verbringen oft Stunden mit der Lektüre der Doku und Experimentieren, bevor sie brauchbare Resultate erzielen.
• Unübersichtliches Credit-System: Die flexible Preisstruktur ist praktisch, aber es ist schwer abzuschätzen, wie viele Credits ein Projekt benötigt.

In einem Vergleich von Web-Scraping-Tools wurde angemerkt, dass die Einrichtung von ScrapeGraphAI aufwendiger ist als bei einem Konkurrenzprodukt – inklusive zusätzlicher Schritte wie Docker-Konfiguration und Abhängigkeitsmanagement (). Für einfache Aufgaben – etwa das Extrahieren einer Tabelle von einer statischen Seite – fühlt sich das Tool schnell wie Kanonen auf Spatzen an.

Mein Fazit: ScrapeGraphAI im Praxistest

Nach ausgiebigem Testen kann ich sagen: ScrapeGraphAI ist einer der leistungsfähigsten KI-Web-Scraper auf dem Markt – vorausgesetzt, man ist Entwickler oder Datenprofi. Die Möglichkeit, Datenanforderungen einfach in natürlicher Sprache zu formulieren und die KI den Rest erledigen zu lassen, ist ein echter Quantensprung. Gerade bei komplexen, dynamischen Seiten spart man sich stundenlanges Coden und Debuggen.

Für Einsteiger ist die Lernkurve allerdings steil. Ohne grafische Oberfläche, mit Prompts und JSON-Ausgaben sowie einer aufwendigen Einrichtung ist das Tool für Anfänger wenig geeignet. Wer nur ein paar Seiten scrapen und die Daten nach Excel exportieren will, wird schnell frustriert sein.

Deshalb habe ich mich nach Alternativen umgesehen – nach Tools, die die Power von KI-Scraping bieten, aber deutlich einfacher zu bedienen sind. Und hier kommt Thunderbit ins Spiel.

Thunderbit ist eine KI-Web-Scraper-Chrome-Erweiterung, die speziell für Business-Anwender, Vertriebsteams, Marketer, Makler und alle entwickelt wurde, die ohne Programmierkenntnisse Daten aus dem Web ziehen möchten.

Thunderbit: Der einfachste KI-Web-Scraper für alle

Das macht Thunderbit besonders:

• KI-gestützte Einfachheit: Mit Thunderbit reicht ein Klick auf „KI schlägt Spalten vor“ und die KI erkennt automatisch, wie die aktuelle Website am besten ausgelesen werden kann. Du kannst die Spaltennamen anpassen und dann einfach auf „Scrapen“ klicken. Kein Code, keine Prompts, keine komplizierte Einrichtung.
• Scraping in 2 Klicks: Egal ob Produktlisten, Immobilienverzeichnisse oder Social-Media-Seiten – Thunderbit erledigt die Aufgabe in zwei Klicks.
• Subseiten-Scraping: Du möchtest Daten von mehreren Unterseiten (z. B. Produktdetails oder Kontaktdaten) erfassen? Thunderbit besucht automatisch jede Subseite und ergänzt deine Tabelle.
• Sofort nutzbare Scraper-Vorlagen: Für beliebte Seiten wie Amazon, Zillow, Instagram oder Shopify gibt es fertige Vorlagen. Datenexport mit nur einem Klick – ganz ohne Konfiguration.
• Kostenloser Datenexport: Im Gegensatz zu vielen anderen Tools ist der Export zu Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion bei Thunderbit immer kostenlos.
• KI-Autofill (komplett gratis): Thunderbit kann auch Online-Formulare und Workflows per KI ausfüllen. Einfach Kontext auswählen und Enter drücken – der Rest läuft automatisch.
• Geplantes Scraping: Automatisiere das Scraping zu festen Zeiten. Einfach Zeit angeben, URLs eintragen und auf „Planen“ klicken.
• E-Mail-, Telefon- und Bild-Extraktoren: Extrahiere E-Mails, Telefonnummern oder Bilder mit nur einem Klick – kostenlos.
• Dokumenten-/Bildparser: Extrahiere Tabellen aus PDFs, Word-, Excel-Dateien oder Bildern. Dokument hochladen, KI schlägt die Struktur vor, auf „Scrapen“ klicken – fertig.

Thunderbit ist für den Alltag von Business-Anwendern gemacht. Du brauchst keinerlei Kenntnisse zu APIs, JSON oder Programmierung. Wer einen Browser bedienen kann, kann auch Thunderbit nutzen.

Thunderbit Preise: Transparent und fair

Thunderbit nutzt ebenfalls ein Creditsystem, das aber deutlich einfacher zu verstehen ist als bei vielen Wettbewerbern. Hier die Übersicht:

• 1 Credit = 1 ausgegebene Zeile
• Free-Tarif: 6 Seiten scrapen (unabhängig von der Zeilenzahl pro Seite). Im kostenlosen Testzeitraum sogar 10 Seiten.
• Keine Zusatzkosten für den Datenexport

Du kannst direkt kostenlos loslegen, indem du die installierst und auf deinen Lieblingsseiten ausprobierst.

Thunderbit vs ScrapeGraphAI: Der direkte Vergleich

Hier der direkte Vergleich der beiden Tools – damit du schnell erkennst, welches besser zu deinen Anforderungen passt:

Fazit: Welcher KI-Web-Scraper ist 2025 die beste Wahl?

Wenn du Entwickler oder Data Scientist bist und gerne mit Prompts und APIs experimentierst, ist ScrapeGraphAI ein starkes Tool – leistungsfähig, flexibel und technisch ganz vorne dabei. Für Business-Anwender, Marketer, Makler oder alle, die einfach und ohne Aufwand an Daten kommen wollen, ist aber ganz klar die bessere Wahl.

Thunderbit macht KI-Web-Scraping für alle zugänglich: schnell, unkompliziert und komplett ohne Programmierkenntnisse. Du kannst jede Website scrapen, Unterseiten erfassen, Daten überallhin exportieren und sogar E-Mails, Telefonnummern und Bilder extrahieren – alles mit wenigen Klicks. Der Free-Tarif ermöglicht einen risikofreien Einstieg, und die kostenpflichtigen Pläne sind für jedes Unternehmen erschwinglich.

Neugierig geworden? und leg direkt los. Oder informiere dich auf der über das passende Paket. Weitere Tipps, Anleitungen und Praxisbeispiele findest du im .

Lass dich vom Web Scraping nicht ausbremsen. Teste Thunderbit kostenlos und erlebe, wie einfach es ist, Websites in Daten zu verwandeln – ganz ohne Programmierung.

Häufige Fragen (FAQ)

1. Muss ich programmieren können, um Thunderbit zu nutzen?

Nein! Thunderbit ist für alle gemacht. Einfach die Chrome-Erweiterung installieren, auf „KI schlägt Spalten vor“ klicken und die KI erledigt den Rest. Kein Code, keine Prompts, keine Einrichtung nötig.

2. Kann Thunderbit auch komplexe Websites mit Unterseiten oder dynamischen Inhalten verarbeiten?

Klar! Die KI von Thunderbit kann Unterseiten besuchen, dynamische Inhalte erfassen und sich an Änderungen im Seitenaufbau anpassen. Das Tool funktioniert für alles – von E-Commerce bis Immobilienportale.

3. Gibt es eine kostenlose Version von Thunderbit?

Ja! Im Free-Tarif kannst du bis zu 6 Seiten scrapen (unabhängig von der Zeilenzahl pro Seite). Im kostenlosen Testzeitraum sogar 10 Seiten. Die kostenpflichtigen Pläne starten ab nur $15/Monat.

4. Wie schneidet Thunderbit im Vergleich zu ScrapeGraphAI für Business-Anwender ab?

Thunderbit ist deutlich einsteigerfreundlicher. Kein Code, keine Einrichtung, kein JSON oder API-Wissen nötig. Perfekt für alle, die schnell und zuverlässig Ergebnisse wollen.

5. Wo finde ich mehr Infos zu Web Scraping und Automatisierung mit Thunderbit?

Im findest du Anleitungen wie , und .

Weiterführende Links: Bleib beim Web Scraping und der Automatisierung am Ball

Wenn du tiefer in die Themen Web Scraping, Automatisierung und KI einsteigen möchtest, sind diese Ressourcen empfehlenswert:

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